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APE lernt von sich aus und verfolgt, wie gut der jeweilge beste Preis abschneidet, und erkennt den richtigen Zeitpunkt, um einen neuen Test zu starten. Sobald die Lernphase für eine ASIN abgeschlossen ist, aktualisiert sich der Preis automatisch auf den neuen optimalen Preis.
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Das aktive Lernmodul ermittelt den besten Preis für Ihre Produkte, indem es kontinuierlich nach gewinnbringenden Preisen sucht.
Nutze die künstliche Intelligenz, um dein Pricing zu digitalisieren und über 90% des manuellen Aufwands zu reduzieren.
Durch die Streichpreisoptimierung* bekommen deine Produkte die eine Chance, um sich von der Konkurrenz abzuheben.
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*Je nach Browser, Gerät und Standort wird der roten Banner unterschiedlich angezeigt.
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*Das Aussehen des roten Banners kann je nach Browser, Gerät und Standort variieren.
Die Optimierung des Save-Badge-Banners trägt dazu bei, Ihren Gewinn zu steigern und den Umsatz auf dem Amazon Marketplace zu erhöhen.
Unser Algorithmus führt ständig A/B-Tests mit verschiedenen Preisen durch und prognostiziert, ob der Stattpreis von Amazon aktiviert wird.
Das Aufrecherhalten des Lagerbestands ist entscheidend für eine erfolgreiche Amazon-Strategie, um negative Auswirkungen auf deine Suchergebnisse und Rankings zu vermeiden. Um eine Abstrafung durch Amazon zu vermeiden, ist es wichtig, den Preis entsprechend des Lagerbestands anzupassen.
Die Aufrechterhaltung des Lagerbestands um jeden Preis ist entscheidend für eine erfolgreiche Amazon-Strategie. Um zu vermeiden, dass Amazon deine OOS-Phase bestraft, ist es wichtig, den Preis an deinen Lagerbestand anzupassen.
APE verwendet historische Daten, um die zu erwartenden Verkäufe zum aktuellen Preis vorherzusagen, und vergleicht sie mit deinem Lagerbestand.
Wenn dein Bestand knapp zu werden droht, erhöht unsere KI den Preis, um deinen Bestand zu halten.
Entdecken:
"Ich bin super überrascht von der Amazon Pricing Engine von Priceloop!
Ein Produkt, das sich für 16,99 gut verkauft hat, verkauft sich jetzt genauso gut für fast 25 Euro!"
"Wir sind fasziniert von den Ergebnissen der APE. Verglichen mit der starken Leistung des letzten Jahres sind wir in diesem Jahr mit Priceloop wieder auf einem ähnlichen Umsatzniveau. Gleichzeitig konnten wir mit weniger verkauften Produkten deutlich höhere Gewinnmargen erzielen."
Um dein Produkt in die Amazon Pricing Engine einzubringen, musst du nur die Kosten und die zulässige Preisspanne für dein Produkt eingeben.
Die Dauer der Lernphase hängt davon ab, wie viel Umsatz deine Produkte im Laufe der Zeit machen.
Unser Algorithmus sucht nach Konvergenz in den gesammelten Daten und beschließt, die Lernphase zu beenden, wenn der Grad der Konvergenz als ausreichend erachtet wird. Je nach Anzahl der dauert die Lernphase 2 bis 3 Wochen.
Derzeit unterstützt APE nur Eigenmarkenprodukte. Das aktive Lernen konzentriert sich auf die Ermittlung besserer Preise für Ihr Produkt, ohne Rücksicht auf die Buybox-Konkurrenz.
Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Konkurrenzprodukte zu optimieren, nehmen Sie Kontakt auf!
"Wir sind fasziniert von den Ergebnissen von APE. Verglichen mit der starken Leistung im letzten Jahr sind wir in diesem Jahr mit Priceloop wieder auf gleichem Umsatzniveau - gleichzeitig haben wir weniger Produkte mit höheren Gewinnmargen verkauft."
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"Wir sind fasziniert von den Ergebnissen von APE. Verglichen mit der starken Leistung im letzten Jahr sind wir in diesem Jahr mit Priceloop wieder auf gleichem Umsatzniveau - gleichzeitig haben wir weniger Produkte mit höheren Gewinnmargen verkauft."
