APE lernt von sich aus und verfolgt, wie gut der jeweilge beste Preis abschneidet, und erkennt den richtigen Zeitpunkt, um einen neuen Test zu starten. Sobald die Lernphase für eine ASIN abgeschlossen ist, aktualisiert sich der Preis automatisch auf den neuen optimalen Preis.
APE lernt von sich aus und verfolgt, wie gut der jeweilge beste Preis abschneidet, und erkennt den richtigen Zeitpunkt, um einen neuen Test zu starten.
Das aktive Lernmodul ermittelt den besten Preis für Ihre Produkte, indem es kontinuierlich nach gewinnbringenden Preisen sucht.
Nutze die künstliche Intelligenz, um dein Pricing zu digitalisieren und über 90% des manuellen Aufwands zu reduzieren.
Durch die Streichpreisoptimierung* bekommen deine Produkte die eine Chance, um sich von der Konkurrenz abzuheben.
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*Je nach Browser, Gerät und Standort wird der roten Banner unterschiedlich angezeigt.
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*Das Aussehen des roten Banners kann je nach Browser, Gerät und Standort variieren.
Die Optimierung des Save-Badge-Banners trägt dazu bei, Ihren Gewinn zu steigern und den Umsatz auf dem Amazon Marketplace zu erhöhen.
Unser Algorithmus führt ständig A/B-Tests mit verschiedenen Preisen durch und prognostiziert, ob der Stattpreis von Amazon aktiviert wird.
Die Aufrechterhaltung des Lagerbestands ist für eine erfolgreiche Amazon-Strategie entscheidend, um negative Auswirkungen auf Ihre Suchergebnisse und Ihr Ranking zu vermeiden. Um eine Abstrafung durch Amazon zu vermeiden, ist es wichtig, dass Sie Ihren Preis an Ihren Lagerbestand anpassen.
Die Aufrechterhaltung des Lagerbestands ist entscheidend für eine erfolgreiche Amazon-Strategie. Um zu vermeiden, dass Sie von Amazon bestraft werden, ist es wichtig, Ihren Preis an Ihren Lagerbestand anzupassen.
APE verwendet historische Daten, um die zu erwartenden Verkäufe zum aktuellen Preis vorherzusagen, und vergleicht sie mit deinem Lagerbestand.
Wenn dein Bestand knapp zu werden droht, erhöht unsere KI den Preis, um deinen Bestand zu halten.
Finde heraus:
Um dein Produkt in die Amazon Pricing Engine einzubringen, musst du nur die Kosten und die zulässige Preisspanne für dein Produkt eingeben.
Die Dauer der Lernphase hängt davon ab, wie viel Umsatz deine Produkte im Laufe der Zeit machen.
Unser Algorithmus sucht nach Konvergenz in den gesammelten Daten und beschließt, die Lernphase zu beenden, wenn der Grad der Konvergenz als ausreichend erachtet wird. Je nach Anzahl der dauert die Lernphase 2 bis 3 Wochen.
Derzeit unterstützt APE nur Eigenmarken (Private Label). Das aktive Lernen konzentriert sich darauf, bessere Preise für dein Produkt zu finden, ohne dabei die Buybox-Konkurrenz zu berücksichtigen.
Wenn du Interesse hast, deine Konkurrenzprodukte zu optimieren, melde dich!
"Wir sind fasziniert von den Ergebnissen der APE. Verglichen mit der starken Leistung des letzten Jahres sind wir in diesem Jahr mit Priceloop wieder auf einem ähnlichen Umsatzniveau. Gleichzeitig konnten wir mit weniger verkauften Produkten deutlich höhere Gewinnmargen erzielen."
